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チュートリアル2026年8月19日·管理员

画像生成API呼び出しに関するドキュメント

KozeAIは、OpenAIスタイルの画像生成および編集インターフェースを提供します。画像インターフェースは統一された画像応答フォーマットを返しますが、モデルがサポートする具体的なサイズ、品質、参照画像、および出力フォーマットは、チャネルアダプタによって決定されます。

画像生成APIドキュメント

KozeAIは、OpenAIスタイルの画像生成および編集インターフェースを提供します。画像インターフェースは統一された画像レスポンスフォーマットを返しますが、モデルがサポートする具体的なサイズ、品質、参照画像、および出力フォーマットは、チャネルアダプタによって決定されます。

認証

すべてのリクエストは、Authorization: Bearer を使用して認証されます。コンソールでAPIトークンを作成した後に使用されます。

export KOZEAI_API_KEY='sk-your-token'

export KOZEAI_BASE_URL='https://your-kozeai-domain'

API概要

画像モデルは

/v1/chat/completions

からも呼び出すことができます。チャットインターフェースはテキストやメッセージから画像を抽出し、画像インターフェース形式に変換します。

直接接続する場合は、上記の専用画像インターフェースを使用することをお勧めします。

1.テキスト画像

curl '$KOZEAI_BASE_URL/v1/images/generations' \

-H 'Authorization: Bearer $KOZEAI_API_KEY' \

-H 'Content-Type: application/json' \

-d '{

'model': 'gpt-image-1',

'prompt': '窓辺に座るオレンジ色の猫、映画のような光と影',

'n': 1,

'size': '1024x1024',

'quality': 'auto',

'response_format': 'url'

}

リクエストパラメータ

メソッド パス コンテンツタイプ 目的
POST /v1/images/generations application/json テキスト生成画像
一部のチャンネルは自動的に編集プロセスに入ります。
パラメータ 必須 説明
model string はい 画像モデル名。実際に使用可能なモデルは、/v1/models の戻り値に基づきます。
prompt string はい 画像コンテンツの説明。空でない文字列を使用することをお勧めします。
n 整数 いいえ 生成される要素数。デフォルト値は1、一般的な検証範囲は1-10です。
size 文字列 いいえ 画像サイズまたはアスペクト比。具体的な値はモデルによって決定されます。
quality 文字列 いいえ 品質レベル。一般的な値。 standardhdauto2k4kです。
response_format string いいえ 一般的な値はurlまたはb64_jsonです。
style any No OpenAI互換のスタイルパラメータ。
user / user_id any No 呼び出し元のユーザー識別子。
extra_fields object No 追加の構造化パラメータ。その有効性はチャネルアダプタに依存します。
background any No 背景設定。
moderation any No コンテンツモデレーション設定。
output_format any No 出力画像フォーマット。
output_compression 整数 いいえ 出力圧縮パラメータ。一部のCodexイメージモデルでサポートされています。
partial_images 整数 いいえ 画像/ストリーミング関連のパラメータ。一部のCodexイメージモデルでサポートされています。
watermark ブール値 いいえ ウォーターマークのスイッチ。有効性はチャネルによって異なります。
watermark_enabled any No 一部のアップストリームのウォーターマークパラメータと互換性があります。
image string/object/array No 画像URL、データURL、または画像オブジェクトを参照してください。

DALL·E サイズとデフォルト

モデル size 許可サイズ値 デフォルト値
dall-e-2 / dall-e 256x256512x5121024x1024 1024x1024
dall-e-3 1024x10241024x17921792x1024 1024x1024
gpt-image-1 / gpt-image-2 上流モデルによって決定されます quality=auto

size 半角文字xを使用してください。乗算記号×は使用しないでください。

2. 画像編集

標準の編集リクエストはマルチパートフォームを使用し、画像フィールドはimageという名前です。複数の入力画像は、imageまたはimage[]を使用して再利用できます。

curl '$KOZEAI_BASE_URL/v1/images/edits' \
-H 'Authorization: Bearer $KOZEAI_API_KEY' \
-F 'model=gpt-image-1' \
-F 'prompt=背景を夜景に変更し、被写体の詳細を保持します' \
-F 'image=@./input.png' \
-F 'n=1' \
-F 'quality=standard'

共通フォームフィールド:

class="intellij-row-even">
フィールド タイプ 説明
model string 画像編集モデル。
prompt string 編集要件。
image / image[] file 画像を入力してください(少なくとも1つ)。

マスク ファイル マスク画像;主にOpenAI/Codex互換の編集ワークフローで使用されます。
n 整数 生成される要素数。デフォルト値は1、範囲は1-10です。
size 文字列 出力サイズまたは比率。
quality 文字列 出力品質。
response_format string url または b64_json (チャネルによって異なります)。
watermark boolean ウォーターマークのスイッチ (チャネルによって異なります)。

一部のチャネルでは、image をデータ URL または画像 URL に設定するなど、JSON 編集リクエストもサポートしています。ただし、OpenAI、Codex、および ChatGPT の OAuth 編集パスでは、マルチパート形式が優先されます。

3.チャネルの違い

チャネル その他の動作
OpenAI / DALL·E OpenAIの画像フィールドから転送されます。DALL·Eではsizeの検証が厳密に行われます。
xAI sizeaspect_ratioresolutionに変換されます。response_formatはデフォルトでb64_jsonになります。aspect_ratioresolutionなどの追加のJSONパラメータもサポートされています。
Flow size 1:1、16:9、9:16、4:3、3:4のアスペクト比をサポートします。quality=2k/4k を指定するとスケーリング処理が実行されます。参照画像はimage でアップロードされます。
Jimeng / Dreamina size はアスペクト比のマッピングに使用されます。quality=hd を指定すると高解像度が選択され、参照画像がブレンド処理に使用されます。
Codex さらに、input_fidelitymaskstreamoutput_formatoutput_compressionpartial_imagesをサポートしています。
ChatGPT OAuth 実際には、modelpromptnを使用して画像を編集します。その他の画像パラメータは無視される場合があります。
Grok response_format url または b64_json のみをサポートし、デフォルトは url です。編集リクエストには少なくとも 1 つの画像が必要です。

公開フィールドで定義されていないパラメータは、自動的に渡されることが保証されません。対応するチャネルアダプタによって明示的に読み取られた追加パラメータのみが有効になります。

4.レスポンスフォーマット

{

"created": 1751000000,

"data": [
{
"url": "https://example.com/generated.png",

"b64_json": "",

"revised_prompt": "窓辺に座るオレンジ色の猫、映画のような光と影"

}
]

}

`response_format=b64_json`の場合、画像コンテンツは`data[].b64_json`に格納されます。URL形式を使用する場合、画像アドレスは`data[].url`に格納されます。チャネルによっては、使用されていないフィールドに対して空の文字列が返される場合があります。

5. JavaScript呼び出し例

const baseURL = process.env.KOZEAI_BASE_URL;

const apiKey = process.env.KOZEAI_API_KEY;


const response = await fetch(`${baseURL}/v1/images/generations`, {

method: 'POST',

headers: {

Authorization: `Bearer ${apiKey}`,

'Content-Type': 'application/json',

},

body: JSON.stringify({
model: 'gpt-image-1',

prompt: '白い背景にミニマルな製品イラスト',

n: 1, size: 1024x1024,

response_format: url,

}),

});

if (!response.ok) {

throw new Error(await response.text());

}
const result = await response.json();

console.log(result.data[0].url || result.data[0].b64_json);

6. よくあるエラー

  • model is required:モデル名が指定されていません。
  • prompt is required:プロンプトワードが空です。
  • n must be between 1 and 10:生成数が公開制限を超えています。
  • size must be one of the ...:DALL·E はサポートされていないサイズを使用しています。
  • image is required:編集インターフェースで画像がアップロードされていないか、認識可能な画像参照が提供されていません。
  • unsupported ... response_format:ターゲットチャネルが要求された出力形式をサポートしていません。
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